（全球TMT2025年7月23日讯）IBM委托进行的一项新研究表明，尽管亚太地区(APAC)的企业正在加大对人工智能和工业4.0能力提升的投资，但许多企业高估了自身的实际成熟度，在全面应用AI时面临基础性挑战。这份题为《亚太地区AI驱动的工业4.0: 构建未来产业》的报告显示，许多公司很早就对数字化工具进行了投资，尤其是在设计和供应链等领域。但要释放真正的价值，企业现在需要端到端的可视化能力、更强的协同机制，以及更以AI为核心驱动的数字基础设施。
尽管85%的受访者将自己评定为“数据驱动”或“人工智能优先”，但该研究的客观评估发现，只有11%的组织处于较高成熟度水平（9%为数据驱动；2%为人工智能优先）。主要障碍包括：仅有10%的企业完整部署了工业4.0战略；仅19%的企业关注员工抵触问题，26%开展正式技能提升或变革管理计划，导致仅16%的企业对内部专业能力有信心；约67%的企业追求临时性、部门级的用例，73%的企业缺乏跨团队知识共享机制，阻碍了协作和创新；仅40%的企业广泛采用预测性维护，37%的企业实现了供应链实时可视化；尽管63%的企业将AI应用于孤立流程上，但仅10%将AI、机器学习视为战略支柱。
从工业4.0转向“以人为本、可持续性和弹性成为核心”的工业5.0仍面临重要挑战，如没有建立反馈回路；没有实时、可持续性的追踪系统；仅依赖基础防护，网络弹性准备严重不足。
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